大倾角皮带输送机对于载荷监测系统，影响信号采集分析的噪声主要来自系统自身电路，电阻中自由电子的热运动和半导体中载流子的起伏变化都会引起起伏噪声，如热噪声、散弹噪声，也会有一些脉冲噪声。这些噪声通常会表现出高频特性，因此在重构之前可对各尺度下高频小波系数进行筛选量化，尽可能保留原有信号的成分，这样重构后信号中的噪声成分即可被有效抑制。

    分析大倾角皮带输送机输送载荷中的噪声进行可以有效的抑制，但是在实际应用中选取不同的工作参数所获得的降噪效果是不同的，这些工作参数包括阈值形式、阈值软硬、小波基函数、分解尺度等，为获取更佳的降噪效果这里将对不同工作参数下的小波降噪效果进行比较分析。

    在一定范围内增加对大倾角皮带输送机的分解尺度，有利于载荷信号的降噪。为更清楚的把握降噪效果随分解尺度的变化趋势，下面以分解尺度为横坐标，大倾角皮带输送机以降噪信号与原始信号间明氏距离的常用对数为纵坐标，随着尺度的增加明氏距离对数逐渐递减，即越逼近原始信号，但在之后基本维持不变。

    通过前面的分析，已经知道基于小波分析的降噪方法可以有效的处理大倾角皮带输送机载荷信号，提高信噪比。但小波分析对小波基函数的依赖性使得相同信号可能会有不同的处理结果，因此在对大倾角皮带输送机某信号特性尚未熟知前或没有足够的先验知识的情况下很难实现良好的降噪效果。

    大倾角皮带输送机受力的分解具有重要意义，主要讨论其在信号降噪中的应用。各级本征模态信号与真实信号或噪声的关联度是不同的，亦即有的频段以真实信号为主导成分，而有的频段则主要是噪声的呈现。此时若能依据关联度的不同对分量进行筛选，就可以剔除与噪声关联度高的分量，从而在重构后实现降噪的目的。

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